研究背景与问题

本研究旨在探讨江西省农田生态系统碳源汇效应的时空变化特征及其驱动因素。随着全球气候变化和生态环境恶化的加剧，农田生态系统碳源汇效应的研究成为国内外研究的热点。江西省作为中国重要的粮食生产基地，其农田生态系统碳源汇效应的变化对区域乃至国家碳循环具有重要意义。然而，目前对江西省农田生态系统碳源汇效应的研究尚存在不足，尤其是对时空变化特征和驱动因素的深入研究较少。

研究方法

本研究以江西省为研究对象，采用参数估计法和GIS空间分析等方法，对2012—2021年江西省农田生态系统碳源汇效应的时空演变进行了评估。同时，借助LMDI模型（结构分解模型）对农田生态系统碳源汇效应的驱动因素进行了探究。具体研究方法如下： 1. 数据收集与处理：收集江西省农田生态系统相关数据，包括土地利用类型、植被覆盖度、土壤有机碳含量等； 2. 碳源汇效应评估：运用参数估计法计算农田生态系统碳源汇效应，并利用GIS空间分析技术对时空变化特征进行可视化展示； 3. 驱动因素分析：采用LMDI模型对农田生态系统碳源汇效应的驱动因素进行分解，分析各因素对碳源汇效应的影响程度。

核心结果

本研究结果表明，江西省农田生态系统碳源汇效应存在明显的时空变化特征。具体表现为： 1. 空间分布不均：农田生态系统碳源汇效应在空间上呈现出明显的不均匀分布，中部地区碳汇效应较强，而东部和西部地区碳源效应相对较大； 2. 时空演变规律：农田生态系统碳源汇效应在时间上呈现出波动变化的趋势，其中，2012—2014年为碳汇效应增强期，2014—2016年为碳源效应增强期，2016—2021年为碳汇效应减弱期； 3. 驱动因素分析：土地利用变化、植被覆盖度变化和土壤有机碳含量变化是影响江西省农田生态系统碳源汇效应的主要驱动因素，其中土地利用变化对碳源汇效应的影响最为显著。

结论与意义

本研究揭示了江西省农田生态系统碳源汇效应的时空变化特征及其驱动因素，为科学制定区域农业减排固碳措施提供了理论依据。研究结果表明，优化土地利用结构、提高植被覆盖度和增加土壤有机碳含量是提升江西省农田生态系统碳汇效应的关键。本研究对于促进我国农业可持续发展、应对全球气候变化具有重要意义。

文章来源：《资源与产业》 网址: http://www.gznykxzz.cn/qikandaodu/2025/1029/327.html